Les solutions Kowee

Solutions 

De la « Parking Business Intelligence » à la tarification dynamique

La mise en œuvre des solutions Kowee vous permet d’obtenir un minimum de 5 à 10% de revenus parking supplémentaires

K-Analytics

K-Analytics est une série de tableaux de bord  de type « revenue management » permettant de contrôler les performances économiques de vos parkings.

Benefits fake
Grâce à K-Analytics, on peut vraiment passer de l’intuition à la gestion centrée sur les données de ses parkings.

Ce module ouvre la voie à la mise en œuvre de politiques de prix dynamiques saines.

Benefices

Grâce à K-Analytics, il est (enfin) possible passer d’une gestion par intuition à une gestion centrée sur les données (parkings).

Ce module rend possible la mise en œuvre de politiques de prix dynamiques.

Données nécessaires

Les données nécessaires sont les données du système de péage (le « CPMS ») ainsi que de la plate-forme de commerce électronique de stationnement (si elle existe) :

  • Les données sont quotidiennement transférées du CPMS  lorsque K-Yield n’est pas mis en place, et en temps réel lorsque K-Yield est mis en place
  • Dans tous les cas, le contenu est limité, pour chaque transaction individuelle, à : la date et heure d’entrée, le montant du paiement, la date et heure de sortie, etc.
  • Nous avons construit des APIs avec systèmes d’équipement les plus importants

D’autres sources de données peuvent être utilisées : prévisions du trafic passagers (pour les aéroports), informations sur la concurrence (le cas échéant, le suivi des prix est proposé).

Fonctionnalités

Des indicateurs de revenue management spécifiques sont mis à disposition grâce à des tableaux de bord simples d’utilisation et interactifs :

    • Courbes d’occupation des parkings, répartition de l’occupation par type client (par jour, heure, etc.)
    • Modèles de distribution de la demande parking : en entrée et en sortie, par durée de stationnement, etc.
    • Comparaisons multi-axes par rapport à l’année précédente, etc.
    • Analyse spécifiques des pré-réservations
    • Positionnement par rapport à la concurrence
    • Corrélation avec le trafic passagers (pour les parkings d’aéroport)

Environ 70 rapports sont disponibles (en cas de besoins spécifiques, la personnalisation est possible – sous réserve que les données existent).

Accès sécurisé 24 heures sur 24, 7 jours sur 7.

Implementation

La mise en œuvre de K-Analytics ne prend que quelques jours (si les données sont disponibles) :

  • La première phase consiste en l’intégration de 2 ou 3 ans de données passées
  • En parallèle, l’API de mise à jour quotidienne est mise en place avec l’équipe tiers (fournisseur de système de péage)
  • Des contrôles et des tests sont effectués (le CA, le volume des transactions, etc.) afin d’assurer une précision de 99,9 % relativement aux calculs faits sur les données (tickets perdus, processus de comptage manuel, etc.)
  • Le transfert de connaissance est assuré par les équipes de Kowee
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K-Pricing 

K-Pricing simulateur de politique tarifaire dédié au secteur du stationnement. Il inclut la gestion de grilles multi-prix, une différenciation par saison, des changements de structure tarifaire, la prise en compte d’hypothèses d’élasticité prix, etc.

Benefits
Grâce à K-Pricing, on peut voir en quelques secondes l’impact potentiel sur les revenus de tout changement de politique de prix.

Basé sur le retraitement en temps réel des billets passés qui sont automatiquement mis à disposition, il vous donne tous les éléments sur la pertinence des changements de politique de prix.

Cette solution est un complément à K-Yield car elle aborde principalement l’optimisation des politiques de tarification de drive-up.

Bénéfices

Grâce à K-Pricing, il est possible de mesurer en quelques secondes l’impact sur le revenu de tout changement de politique tarifaire.

Basé sur le retraitement en temps réel des transactions individuelles passées (tickets automatiquement mis à disposition de manière transparente pour l’utilisateur), il permet de rationaliser les décisions en termes de politique tarifaire.

Cette solution est un complément à K-Yield car elle aborde principalement l’optimisation des politiques de tarification des tickets dits « horaire » (sans réservation).

 

Données nécessaires

 

Les sources de données sont équivalentes à celle de K-Analytics.

Ce sont donc les données du système de péage (le CPMS) ainsi que de celles de la plate-forme de réservation du stationnement (si elle existe) :

  • Les données sont quotidiennement transférées du CPMS  lorsque K-Yield n’est pas mis en place, et en temps réel lorsque K-Yield est mis en place
  • Dans tous les cas, le contenu est limité, pour chaque transaction individuelle, à : la date et heure d’entrée, le montant du paiement, la date et heure de sortie, etc.
  • Nous avons construit des APIs avec les systèmes d’équipement les plus importants

Il est très aisé de récupérer un jeu de données du passé ainsi que des politiques tarifaires (passées ou simulées), pour construire de nouvelles simulations.

Fonctionnalités

La simulation en temps réel des changements de politique de prix en fait un outil de prise de décision puissant pour les gestionnaires de parking.

Les questions suivantes deviennent faciles à répondre :

  • Faut-il changer les prix après 1 heure de séjour ? Ou 45 minutes ? Entre 4 et 8 heures de stationnement dans le parking ?
  • Faut-il introduire des tarifs saisonniers ? Un package weekend ?
  • Quels sont les effets d’un changement dans la structure des prix (palier de durées) ?
  • Combien de véhicules ou clients seront « impactés » ? Quels seront les segments de clientèle auxquels seront proposés des tarifs différents ?
  • Quelles sont les conséquences sur les recettes ?
  • Quelle est l’hypothèse la plus probable concernant le comportement du client?
  • Le volume de la demande diminuera-t-elle si le prix augmente de x %? Dans quelles proportions et avec quel effet sur les revenus ? Quel est le meilleur compromis entre le prix et le volume ?

K-Pricing est destiné aux gestionnaires de parking qui ne veulent pas passer des heures à extraire des jeux de données et composer avec des feuilles d’excel compliquées pour concevoir de nouvelles politiques tarifaires.

Implémentation

La mise en œuvre de K-Pricing est très similaire à celle de K-Analytics. Elle ne prend que quelques jours (sous condition toutefois de la disponibilité des données passées) :

  • La première phase consiste en l’intégration de 2 ou 3 ans de données passées (données extraites du système de péage)
  • En parallèle, l’API de mise à jour quotidienne (nouvelles entrées / sorties du parking) est mise en place avec l’équipe tiers (fournisseur de système de péage)
  • Des contrôles et des tests sont effectués (le CA, le volume des transactions, etc.) afin d’assurer une précision de 99,9 % dans les aspects de traitement des données (billets perdus, processus de comptage manuel, etc.)
  • Les politiques de prix passées sont inscrites dans le système
  • Le transfert de connaissances est enfin assuré par les équipes de Kowee
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K-Yield

Pour comprendre ce qu’est une « vraie solution de Yield parking », n’hésitez pas jeter un oeil à ceci : Tarification dynamique du stationnement : comment ne pas se tromper ?

K-Yield est une « vraie solution de Yield »* parking qui permet d’augmenter rapidement les  revenus du stationnement d’un ou plusieurs parcs.

Sa version classique est adossée à un système de réservation et chaque fois qu’une demande est reçue, le moteur de K-Yield répond par un prix optimal.

Une autre version de K-Yield existe, encore plus innovante, qui permet de faire évoluer les prix également de manière optimale mais sans nécessiter de système de réservation : les prix évoluent dynamiquement en entrée de parking, affichés sur un panneau digital. C’est la version dite K-Yield pour les horaires (les tickets « horaire » sont les tickets sans réservation).

Benefits
K- Yield est une solution logicielle dynamique de tarification (ou de gestion des rendements) spécialement conçue pour le secteur du stationnement.

  • En définissant des tactiques de tarification en ligne (aussi appelées « stratégies de rendement »), le gestionnaire peut avoir un impact direct sur les revenus de stationnement en ligne
  • Un minimum de 5 à 10 % de revenus supplémentaires sont habituellement observés après une période transitoire de 6 mois

K-Yield est une solution de tarification dynamique sophistiquée qui donne le plein contrôle sur les revenus de stationnement. Il est basé sur les techniques d’optimisation des revenus les plus avancées pour les drive-ups et les pré-réservations en même temps.

Bénéfice
K- Yield est une solution logicielle de tarification dynamique (ou de yield management) spécialement conçue pour le secteur du stationnement.

  • Par la définition de stratégies de tarification en ligne (aussi appelées « stratégies yield »), le gestionnaire a un impact direct sur les revenus du stationnement
  • Un minimum de 5 à 10 % de revenus supplémentaires sont habituellement observés après une période transitoire de 6 mois

 

K-Yield est une solution de tarification dynamique sophistiquée qui donne le plein contrôle sur les revenus du stationnement. Il est basé sur les techniques d’optimisation des revenus les plus avancées et prend en compte à la fois les tickets horaire (non réservés) et les réservations.

Données nécessaires

Les sources de données sont équivalentes à celle de K-Analytics et K-Pricing.

Un minimum de 1 à 2 ans de transactions inviduelles passées (tickets) est nécessaire pour rendre possible la prévision de la demande. Cela vaut pour les données du système de péage ainsi que, idéalement, pour le système de réservation (mais il est possible de proposer un tout nouveau service de réservation en ligne de places de stationnement adossé à K-Yield – et ce afin, afin que les prix proposés soient immédiatement optimaux).

Les APIs à construire avec les systèmes tiers sont les suivantes :

  • Une connexion en temps réel avec le système de péage pour s’assurer qu’à tout moment les dernières informations de mouvement dans les parkings soient « connues » : toute nouvelle entrée ou nouvelle sortie peut en effet avoir un impact sur le prix à proposer à toute demande de réservation ultérieure
  • Une connexion en temps réel avec la plateforme de e-commerce (ou « système de pré-réservation de stationnement »), afin d’assurer une réponse instantanée à toute demande de réservation
Fonctionnalités

K-Yield a été conçu avec les algorithmes les plus innovants pour répondre à la problématique d’optimisation des revenus parking : comment trouver le mix idéal entre des tickets de courte durée (au revenu horaire élevé) et des tickets de longue durée (au revenu global élevé) ?

Un ticket d’1h (durée de stationnement) peut rapporter 6€ tandis qu’un ticket de 24h pourra rapporter 24€. 4 tickets d’1h sont donc équivalents en revenu à un ticket de 24h. L’impact sur le remplissage n’est pas identique. Comment à tout moment faire les bons choix ?

  • K-Yield utilise des méthodes d’apprentissage automatique innovantes combinées à des algorithmes d’optimisation de pointe pour prévoir la demande parking et l’orienter au mieux sur l’inventaire parking.
  • Les modèles prédictifs combinent l’exploitation de l’historique avec les demandes en cours de réservation et de tickets horaires présents dans le parc (K-Yield ne prévoit pas seulement les réservations, mais aussi les « horaires »)
  • K-Yield ne se base pas sur des prévisions d’occupation des parkings pour produire des prix (parce que ce n’est pas une information utile en termes d’optimisation des revenus)
  • Les modèles saisonniers sont facilement personnalisables pour tenir compte d’événements spéciaux, de périodes de maintenance des parkings, des périodes de vacances, etc.
  • K-Yield est tout sauf une boîte noire : il offre une interface utilisateur extrêmement simple, qui permet de contrôler / d’ajuster de manière fine les prix dynamiques proposés en réservation, et ce dans les différentes situations dites « yield » rencontrées
  • Les stratégies yield appliquées sont donc toujours alignées à 100% sur la stratégie de vente et de marketing de l’opérateur de stationnement
Implementation

La mise en œuvre de K-Yield nécessite des travaux de préparation garantissant l’efficacité des stratégies yield mises en place :

  • Une phase d’analyse: compréhension des « drivers » de la demande de stationnement, habitudes du marché, positionnement marketing des différents produits, politiques tarifaires passées, contraintes d’occupation, etc. ; tout cela est rendu possible par l’extraction au préalable de 2 ans de données passées (réservations et billets)
  • Une phase de réglage des modèles de prévisions : les « data scientists » de Kowee ajustent les modèles d’apprentissage de Kowee (« machine learning models ») avec le calage des calendriers (passé vs futur) et définissent les paramètres d’expertise yield
  • Parallèlement, les APIs sont mises en place entre les différents systèmes tiers et la base K-Yield
  • Une phase dédiée à la définition des stratégies yield, comprenant la segmentation yield des clients, des travaux de simulation des tarifications dynamiques induites (avec une estimation des gains sur une période future de 6-12 mois), etc.

Tout ces travaux s’étendent sur une période de 10 à 12 semaines, au cours de laquelle l’équipe projet Kowee proposera des recommandations tout en assurant le transfert de connaissance auprès de l’équipe client.

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