Optimisation des revenus des parkings

K-Pricing

Optimisation des revenus des parkings

De la Business Intelligence à la tarification dynamique

L’un des principaux leviers d’optimisation des revenus des parkings est l’optimisation de la « grille tarifaire » (ou « tableaux des tarifs »). Généralement, faute d’outils, les tarifs de stationnement sont fixés pour un an, voire plus, et rarement adaptés aux différents niveaux de demande.

Grâce à K-Pricing, un simulateur de tarification, l’optimisation des revenus du parking est facilitée.
Il est basé sur le retraitement en temps réel de centaines de milliers des anciens tickets et inclue de nombreux facteurs commerciaux clés (à titre d’exemple; l’élasticité des prix). Grâce à cela, le réglage détaillé des horaires est désormais un jeu facile. L’enjeu étant de générer des revenus supplémentaires substantielles.

K-Pricing

K-Pricing est un logiciel de simulation de prix dédié au secteur des parkings incluant la gestion de grilles tarifaires multiples, l’évolution de leur structure, la gestion de la saisonnalité, l’hypothèse d’élasticité des prix, etc.

Benefits

Grâce à K-Pricing, on peut voir en quelques secondes l'impact potentiel sur les revenus de tout changement de politique de prix.

Basé sur le retraitement en temps réel des billets passés qui sont automatiquement mis à disposition, il vous donne tous les éléments sur la pertinence des changements de politique de prix.

Cette solution est un complément à K-Yield car elle aborde principalement l'optimisation des politiques de tarification de drive-up.

Benefits

Grâce à K-Pricing, il est possible d’estimer en quelques secondes l’impact sur les revenus de tout changement de politique tarifaire.

Basé sur le recalcul dynamique des prix des transactions passées (transaction d’entrée/sortie de véhicule) choisies par l’utilisateur, K-Pricing donne tous les éléments sur la pertinence de tel ou tel changement de politique tarifaire.

Cette solution est un complément à K-Yield car elle aborde principalement l’optimisation des politiques de tarification de drive-up.

Needed data

Les sources de données sont équivalentes à celle de K-Analytics.

Les données nécessaires sont les données du système dit « de péage » (les barrières en entrée de parking) ainsi que de la plate-forme de commerce électronique (si elle existe, permettant de prendre des réservations) :

  • Les données sont transférées quotidiennement lorsque K-Yield n’est pas mis en place (sinon une connexion en temps réel avec le système est nécessaire)
  • Dans tous les cas, pour chaque transaction individuelle (entrée / sortie), les données suivantes sont traitées : date et heure d’entrée, montant du paiement, date et heure de sortie, type de client, etc.
  • Kowee a développé des API avec les fournisseurs de systèmes d’équipement les plus importants 

D’autres sources de données peuvent être utilisées : prévisions du trafic passagers (pour les aéroports), informations sur la concurrence (le cas échéant, le suivi des prix est proposé).

Features

La simulation en temps réel des changements de politique de prix en fait un outil de prise de décision puissant pour les gestionnaires de parking.

Les réponses aux questions suivantes deviennent beaucoup plus faciles :

  • Faut-il changer les prix après 1 heure de stationnement ? Ou 45 minutes ? Entre 4 et 8 heures de stationnement dans le parking?
  • Quel serait l’impact lié à l’introduction de tarifs saisonniers? D’un forfait week-end ?
  • Quels sont les effets de seuil liés à un changement dans la structure des prix (paliers de changement de prix) ?
  • Combien de véhicules seraient touchés par tel ou tel changement de politique tarifaire ? Quels seraient les segments de clientèle les plus impactés ?
  • Quelles sont les conséquences sur les recettes?
  • Quelle est l’hypothèse la plus probable concernant le comportement du client ? (élasticité) : le volume de la demande diminuera-t-il si le prix est augmenté de x %? Quel est le meilleur compromis entre le prix et le volume?

K-Pricing a été conçu pour les gestionnaires de stationnement qui souhaitent éviter tout le temps perdu à récupérer des données dans des feuilles d’excel pour reconstruire des politiques de prix.

Implementation

La mise en œuvre de K-Pricing est très similaire à celle de K-Analytics. Elle ne prend que quelques jours en fonction de la disponibilité des données (du système de péage):

  • La première phase consiste en l’intégration de 2 ou 3 ans de données passées
  • En parallèle, une API quotidienne est mise en place avec le système tiers (péage)
  • Des contrôles et des tests sont effectués (permettant de contrôler le chiffre d’affaires, le volume des transactions, etc.) afin de garantir une précision à 99,9 % dans la pertinence des données (billets perdus, processus de comptage manuel, etc.)
  • Les politiques de prix passées sont inscrites dans le système
  • Le transfert des connaissances est assuré par les équipes de Kowee
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